Скользящие средние являются одним из самых популярных и удобных инструментов, доступных техническому аналитику. Они сглаживают ряд ценовых значений и облегчают определение тренда, что особенно полезно на подвижных рынках. Они также лежат в основе многих других технических индикаторов.
Два самых популярных типа скользящих средних – это Простая Скользящая средняя (SMA) и Экспоненциальная Скользящая средняя (EMA).
Простая Скользящая средняя (SMA)Простая Скользящая средняя формируется путем вычисления средней цены рыночного инструмента за указанное число периодов. Хотя возможно формировать Скользящие средние исходя из цены открытия, максимума и минимума, большинство Скользящих средних использует цену закрытия. Например: значение 5-
дневной Простой Скользящей средней рассчитано суммированием цен закрытия в течение прошлых 5 дней и делением общей суммы на 5.

Вычисление повторяется для каждого ценового бара на графике. Затем средние значения соединяются и формируют гладкую изгибающуюся линию - скользящую среднюю линию. Продолжим наш пример: если следующая цена закрытия равна 15, то этот новый период будет добавлен, а самый первый день, для которого значение равно 10, будет исключен. Новое значение 5-дневной Простой Скользящей средней будет рассчитано следующим образом:

За последние 2 дня, SMA продвинулась от 12 до 13. Поскольку новые дни добавляются, прошлые дни будут выбывать и Скользящая средняя будет продолжать двигаться дальше.
В примере выше, используя цены закрытия для Eastman Kodak (EK), десятый день является первым днем, когда возможно вычислить значение 10-дневной Простой Скользящей средней. Поскольку вычисление продолжается, новый день добавляется, а самый ранний день убирается. Значение 10-дневной SMA для одиннадцатого дня рассчитывается суммированием цен со 2-го по 11-ый день и делением суммы на 10. Затем процесс вычисления средней перемещается на следующий день, где 10-дневная SMA для 12-го дня рассчитывается суммированием цен с 3-го по 12-й день и делением суммы на 10.
График выше представляет собой фрагмент, который отражает последовательные данные из таблицы. Простая Скользящая средняя начинается с 10-го дня и продолжается дальше.
Этот простой пример отражает тот факт, что все скользящие средние являются запаздывающими индикаторами и всегда будут «отставать» от цен. Цена EK пошла вниз, но Простая Скользящая средняя, которая основывается на данных предыдущих 10 дней, остается выше цены. Если бы цена повышалась, SMA вероятно была бы ниже. Поскольку Скользящие средние являются запаздывающими индикаторами, они принадлежат к категории индикаторов следующих за трендом. Когда цены находятся в тренде, Скользящие средние работают хорошо. Однако, когда цены не в тренде, Скользящие средние могут подавать ложные сигналы.
Экспоненциальная Скользящая средняя (EMA)Чтобы снизить запаздывание в Простых Скользящих средних, трейдеры часто используют Экспоненциальные Скользящие средние (также называемые «Скользящие средние взвешенные по экспоненте»). EMA уменьшает запаздывание, придавая больший вес недавним ценам относительно более ранних цен. Придаваемый недавним ценам больший вес зависит от периода Скользящей средней. Чем короче период EMA, тем больший вес будет придаваться самой последней цене. Например: 10-периодная Экспоненциальная Скользящая средняя придаст самой последней цене вес 18.18 %, в то время как 20-периодная EMA только 9.52 %. Как мы будем видеть, вычисление EMA более затруднительно, чем вычисление SMA. Важно запомнить, что Экспоненциальные Скользящие средние придают больше веса последним ценам. Также, они будут реагировать быстрее на недавние изменения цен, чем Простые Скользящие средние. Ниже приведена формула вычисления.
Вычисление Экспоненциальной Скользящей среднейЭкспоненциальные Скользящие средние могут быть определены двумя способами - как EMA на основе процента или как EMA на основе периода. EMA на основе процента имеет процент в качестве своего единственного параметра, в то время как EMA на основе периода имеет параметр, который представляет продолжительность EMA.